1.分位数意义是表示了在这个样版集中。从小至大排列之后。小于某值样版子集约为样本集占比。分位数回归思想的提出到现在已经有近30多年了，经过这近30多年的发展，分位数回归在理论与方法上都日趋成熟，并广泛用于多种课程中。它对实际问题能提供更全面的分析,无论是线性模型或是非线性模型，分位数回归都是一个非常好的工具，它对一般线性回归模型做了有益的补充。
2.分位数回归法的独特情况是中位值重回(最小一乘重回)，用对称权重解决残差小化难题，而其他条件分位数回归则要用非对称加密权重解决残差降到最低。
分位数如何计算
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